در این جام جهانی، «داور هوشمند» یکی از بزرگترین نکات برجسته است. SAOT داده‌های ورزشگاه، قوانین بازی و هوش مصنوعی را ادغام می‌کند تا به طور خودکار در موقعیت‌های آفساید قضاوت سریع و دقیقی انجام دهد.
در حالی که هزاران طرفدار برای بازپخش انیمیشن‌های سه‌بعدی هورا می‌کشیدند یا افسوس می‌خوردند، افکار من کابل‌های شبکه و فیبرهای نوری پشت تلویزیون را تا شبکه ارتباطات دنبال می‌کرد.
به منظور تضمین یک تجربه دیداری روان‌تر و واضح‌تر برای طرفداران، انقلابی هوشمند مشابه SAOT در شبکه ارتباطی نیز در حال انجام است.
در سال ۲۰۲۵، L4 محقق خواهد شد
قانون آفساید پیچیده است و با توجه به شرایط پیچیده و متغیر زمین، تصمیم‌گیری دقیق در یک لحظه برای داور بسیار دشوار است. بنابراین، تصمیمات جنجالی در مورد آفساید اغلب در مسابقات فوتبال ظاهر می‌شوند.
به همین ترتیب، شبکه‌های ارتباطی سیستم‌های بسیار پیچیده‌ای هستند و تکیه بر روش‌های انسانی برای تجزیه و تحلیل، قضاوت، تعمیر و بهینه‌سازی شبکه‌ها در چند دهه گذشته، هم منابع زیادی را مصرف می‌کند و هم مستعد خطای انسانی است.
آنچه دشوارتر است این است که در عصر اقتصاد دیجیتال، از آنجایی که شبکه ارتباطی به پایگاه تحول دیجیتال هزاران خط و کسب و کار تبدیل شده است، نیازهای کسب و کار متنوع‌تر و پویاتر شده و پایداری، قابلیت اطمینان و چابکی شبکه باید بالاتر باشد و حفظ شیوه عملیاتی سنتی نیروی انسانی و نگهداری دشوارتر شده است.
یک اشتباه در تشخیص آفساید ممکن است نتیجه کل بازی را تحت تأثیر قرار دهد، اما برای شبکه ارتباطی، یک «اشتباه در تشخیص» ممکن است باعث شود اپراتور فرصت بازار به سرعت در حال تغییر را از دست بدهد، تولید شرکت‌ها را مختل کند و حتی بر کل فرآیند توسعه اجتماعی و اقتصادی تأثیر بگذارد.
چاره‌ای نیست. شبکه باید خودکار و هوشمند باشد. در این زمینه، اپراتورهای پیشرو جهان، بوق شبکه خودهوشمند را به صدا درآورده‌اند. طبق گزارش سه‌جانبه، ۹۱ درصد از اپراتورهای جهانی، شبکه‌های خودهوشمند را در برنامه‌ریزی استراتژیک خود گنجانده‌اند و بیش از ۱۰ اپراتور اصلی، هدف خود را دستیابی به سطح ۴ تا سال ۲۰۲۵ اعلام کرده‌اند.
در میان آنها، چاینا موبایل در این تغییر پیشگام است. در سال ۲۰۲۱، چاینا موبایل گزارشی در مورد شبکه خودهوشمند منتشر کرد که برای اولین بار در صنعت، هدف کمی رسیدن به سطح شبکه خودهوشمند L4 در سال ۲۰۲۵ را پیشنهاد می‌کرد و پیشنهاد ایجاد قابلیت بهره‌برداری و نگهداری شبکه با «خودپیکربندی، خودتعمیری و خودبهینه‌سازی» را در داخل و ایجاد تجربه مشتری «بدون انتظار، بدون خرابی و بدون تماس» را در خارج از شبکه مطرح می‌کرد.
خودآگاهی اینترنتی مشابه «داور هوشمند»
SAOT از دوربین‌ها، حسگرهای داخل توپ و سیستم‌های هوش مصنوعی تشکیل شده است. دوربین‌ها و حسگرهای داخل توپ داده‌ها را به صورت کامل و بلادرنگ جمع‌آوری می‌کنند، در حالی که سیستم هوش مصنوعی داده‌ها را به صورت بلادرنگ تجزیه و تحلیل کرده و موقعیت را به طور دقیق محاسبه می‌کند. سیستم هوش مصنوعی همچنین قوانین بازی را تزریق می‌کند تا به طور خودکار طبق قوانین، اعلام آفساید انجام دهد.
شباهت‌هایی بین خودآگاه‌سازی شبکه‌ای و پیاده‌سازی SAOT وجود دارد:
اولاً، شبکه و ادراک باید عمیقاً یکپارچه شوند تا منابع شبکه، پیکربندی، وضعیت سرویس، خطاها، گزارش‌ها و سایر اطلاعات را به طور جامع و بلادرنگ جمع‌آوری کنند تا داده‌های غنی برای آموزش و استدلال هوش مصنوعی فراهم شود. این با جمع‌آوری داده‌ها توسط SAOT از دوربین‌ها و حسگرهای داخل توپ سازگار است.
ثانیاً، لازم است حجم زیادی از تجربیات دستی در زمینه حذف و بهینه‌سازی مانع، دستورالعمل‌های بهره‌برداری و نگهداری، مشخصات و سایر اطلاعات به صورت یکپارچه به سیستم هوش مصنوعی وارد شود تا تجزیه و تحلیل، تصمیم‌گیری و اجرای خودکار تکمیل شود. این مانند SAOT است که قانون آفساید را به سیستم هوش مصنوعی وارد می‌کند.
علاوه بر این، از آنجایی که شبکه ارتباطی از چندین دامنه تشکیل شده است، به عنوان مثال، باز کردن، مسدود کردن و بهینه‌سازی هر سرویس تلفن همراه تنها از طریق همکاری سرتاسری چندین زیردامنه مانند شبکه دسترسی بی‌سیم، شبکه انتقال و شبکه اصلی قابل انجام است و خود-هوشمندی شبکه نیز به "همکاری چند دامنه‌ای" نیاز دارد. این مشابه این واقعیت است که SAOT برای تصمیم‌گیری دقیق‌تر نیاز به جمع‌آوری داده‌های ویدیویی و حسگر از ابعاد مختلف دارد.
با این حال، شبکه ارتباطی بسیار پیچیده‌تر از محیط زمین فوتبال است و سناریوی کسب‌وکار تنها یک «پنالتی آفساید» نیست، بلکه بسیار متنوع و پویا است. علاوه بر سه شباهت فوق، عوامل زیر باید هنگام حرکت شبکه به سمت هوش خودکار سطح بالاتر در نظر گرفته شوند:
اول، دستگاه‌های ابری، شبکه و NE باید با هوش مصنوعی ادغام شوند. ابر داده‌های عظیمی را در کل دامنه جمع‌آوری می‌کند، به طور مداوم آموزش هوش مصنوعی و تولید مدل را انجام می‌دهد و مدل‌های هوش مصنوعی را به لایه شبکه و دستگاه‌های NE ارائه می‌دهد. لایه شبکه توانایی آموزش و استدلال متوسطی دارد که می‌تواند اتوماسیون حلقه بسته را در یک دامنه واحد تحقق بخشد. NES می‌تواند منابع داده را نزدیک به هم تجزیه و تحلیل و تصمیم‌گیری کند و عیب‌یابی و بهینه‌سازی خدمات را در زمان واقعی تضمین کند.
دوم، استانداردهای یکپارچه و هماهنگی صنعتی. شبکه خودهوشمند یک مهندسی سیستم پیچیده است که شامل بسیاری از تجهیزات، مدیریت شبکه و نرم‌افزار و بسیاری از تأمین‌کنندگان می‌شود و اتصال رابط، ارتباطات بین دامنه‌ای و سایر مشکلات در آن دشوار است. در همین حال، بسیاری از سازمان‌ها، مانند TM Forum، 3GPP، ITU و CCSA، در حال ترویج استانداردهای شبکه خودهوشمند هستند و در تدوین استانداردها مشکل چندپارگی خاصی وجود دارد. همچنین برای صنایع مهم است که برای ایجاد استانداردهای یکپارچه و باز مانند معماری، رابط و سیستم ارزیابی با یکدیگر همکاری کنند.
سوم، تحول استعدادها. شبکه خودهوشمند نه تنها یک تغییر تکنولوژیکی است، بلکه تغییر استعدادها، فرهنگ و ساختار سازمانی نیز هست که مستلزم آن است که کار بهره‌برداری و نگهداری از «شبکه محور» به «کسب و کار محور» تبدیل شود، کارکنان بهره‌برداری و نگهداری از فرهنگ سخت‌افزاری به فرهنگ نرم‌افزاری و از کار تکراری به کار خلاقانه تبدیل شوند.
L3 در راه است
شبکه هوش خودکار امروز کجاست؟ چقدر به L4 نزدیک هستیم؟ پاسخ را می‌توان در سه نمونه اولیه‌ای که لو هونگجو، رئیس توسعه عمومی هواوی، در سخنرانی خود در کنفرانس شرکای جهانی موبایل چین ۲۰۲۲ معرفی کرد، یافت.
مهندسان نگهداری شبکه، شاید همه بدانند که شبکه خانگی بزرگترین نقطه درد اپراتورها و کار تعمیر و نگهداری است. این شبکه از شبکه خانگی، شبکه ODN، شبکه اپراتور و سایر حوزه‌ها تشکیل شده است. این شبکه پیچیده است و دستگاه‌های غیرفعال زیادی در آن وجود دارد. همیشه مشکلاتی مانند عدم درک خدمات، پاسخ کند و عیب‌یابی دشوار وجود دارد.
با توجه به این نقاط ضعف، چاینا موبایل با هواوی در استان‌های هنان، گوانگدونگ، ژجیانگ و سایر استان‌ها همکاری کرده است. در زمینه بهبود خدمات پهنای باند، بر اساس همکاری سخت‌افزار هوشمند و مرکز کیفیت، درک دقیقی از تجربه کاربر و موقعیت‌یابی دقیق مشکلات بی‌کیفیت محقق شده است. نرخ بهبود کاربران بی‌کیفیت به ۸۳ درصد افزایش یافته و نرخ موفقیت بازاریابی FTTR، گیگابیت و سایر مشاغل از ۳ درصد به ۱۰ درصد افزایش یافته است. در زمینه رفع موانع شبکه نوری، شناسایی هوشمند خطرات پنهان در همان مسیر با استخراج اطلاعات مشخصه پراکندگی فیبر نوری و مدل هوش مصنوعی، با دقت ۹۷ درصد محقق می‌شود.
در زمینه توسعه سبز و کارآمد، صرفه‌جویی در مصرف انرژی شبکه، جهت‌گیری اصلی اپراتورهای فعلی است. با این حال، به دلیل ساختار پیچیده شبکه بی‌سیم، همپوشانی و پوشش متقاطع باندهای فرکانسی و استانداردهای چندگانه، کسب‌وکار سلولی در سناریوهای مختلف با گذشت زمان به شدت نوسان می‌کند. بنابراین، نمی‌توان برای خاموش کردن دقیق با صرفه‌جویی در مصرف انرژی، به روش‌های مصنوعی تکیه کرد.
در مواجهه با چالش‌ها، دو طرف در استان‌های آنهویی، یون‌نان، هنان و سایر استان‌ها در لایه مدیریت شبکه و لایه عنصر شبکه با هم همکاری کردند تا میانگین مصرف انرژی یک ایستگاه را بدون تأثیر بر عملکرد شبکه و تجربه کاربر، 10 درصد کاهش دهند. لایه مدیریت شبکه، استراتژی‌های صرفه‌جویی در انرژی را بر اساس داده‌های چندبعدی کل شبکه تدوین و ارائه می‌کند. لایه NE تغییرات تجاری در سلول را به صورت بلادرنگ حس و پیش‌بینی می‌کند و استراتژی‌های صرفه‌جویی در انرژی مانند خاموش کردن حامل و نماد را به طور دقیق اجرا می‌کند.
از موارد فوق، به راحتی می‌توان دریافت که درست مانند «داور هوشمند» در مسابقه فوتبال، شبکه ارتباطی به تدریج از طریق «ادغام ادراک»، «مغز هوش مصنوعی» و «همکاری چندبعدی» در حال تحقق خودهوشمندسازی از صحنه‌های خاص و یک منطقه خودمختار است، به طوری که مسیر رسیدن به خودهوشمندسازی پیشرفته شبکه به طور فزاینده‌ای هموار می‌شود.
طبق گفته TM Forum، شبکه‌های خودهوشمند L3 «می‌توانند تغییرات محیط را در زمان واقعی حس کنند و در حوزه‌های خاص شبکه، خود را بهینه‌سازی و تنظیم کنند»، در حالی که L4 «مدیریت حلقه بسته فعال یا پیش‌بینی‌کننده شبکه‌های مبتنی بر تجربه مشتری و کسب‌وکار را در محیط‌های پیچیده‌تر در حوزه‌های مختلف شبکه امکان‌پذیر می‌کند.» بدیهی است که شبکه خودهوشمند در حال حاضر به سطح L3 نزدیک می‌شود یا به آن دست می‌یابد.
هر سه چرخ به سمت L4 حرکت می‌کنند
لو هونگجیو گفت که هواوی از طریق یک رویکرد سه‌جانبه شامل خودمختاری تک‌دامنه، همکاری بین‌دامنه‌ها و همکاری صنعتی، به چاینا موبایل کمک می‌کند تا به هدف L4 خود تا سال ۲۰۲۵ برسد.
در جنبه‌ی خودگردانی تک‌دامنه، ابتدا دستگاه‌های NE با ادراک و محاسبات ادغام می‌شوند. از یک سو، فناوری‌های نوآورانه‌ای مانند عنبیه نوری و دستگاه‌های حسگر بلادرنگ برای تحقق ادراک غیرفعال و در سطح میلی‌ثانیه معرفی می‌شوند. از سوی دیگر، فناوری‌های محاسبات کم‌مصرف و محاسبات جریانی برای تحقق دستگاه‌های NE هوشمند ادغام می‌شوند.
ثانیاً، لایه کنترل شبکه با مغز هوش مصنوعی می‌تواند با دستگاه‌های هوشمند عناصر شبکه ترکیب شود تا حلقه بسته ادراک، تحلیل، تصمیم‌گیری و اجرا را محقق کند، به طوری که حلقه بسته مستقل خودپیکربندی، خودترمیمی و خودبهینه‌سازی را با محوریت عملکرد شبکه، مدیریت خطا و بهینه‌سازی شبکه در یک دامنه واحد محقق سازد.
علاوه بر این، لایه مدیریت شبکه یک رابط کاربری باز به سمت شمال برای لایه مدیریت سرویس لایه بالایی فراهم می‌کند تا همکاری بین دامنه‌ای و امنیت سرویس را تسهیل کند.
از نظر همکاری بین حوزه‌ای، هواوی بر تحقق جامع تکامل پلتفرم، بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار و تحول پرسنل تأکید دارد.
این پلتفرم از یک سیستم پشتیبانی دودکش به یک پلتفرم خودهوشمند با ادغام داده‌های جهانی و تجربه متخصصان تکامل یافته است. فرآیند کسب‌وکار از گذشته به سمت فرآیند شبکه‌محور و سفارش‌محور، به سمت فرآیند تجربه‌محور و بدون تماس تغییر یافته است؛ از نظر تحول پرسنل، با ایجاد یک سیستم توسعه کم کد و کپسوله‌سازی اتمی قابلیت‌های عملیات و نگهداری و قابلیت‌های شبکه، آستانه تحول پرسنل CT به هوش دیجیتال کاهش یافت و به تیم عملیات و نگهداری کمک شد تا به استعدادهای ترکیبی DICT تبدیل شود.
علاوه بر این، هواوی در حال ترویج همکاری چندین سازمان استاندارد برای دستیابی به استانداردهای یکپارچه برای معماری شبکه خودهوشمند، رابط کاربری، طبقه‌بندی، ارزیابی و سایر جنبه‌ها است. با به اشتراک گذاشتن تجربیات عملی، ترویج ارزیابی و صدور گواهینامه سه‌جانبه و ساخت پلتفرم‌های صنعتی، رونق بوم‌شناسی صنعتی را ارتقا می‌دهد؛ و با زیرزنجیره هوشمند بهره‌برداری و نگهداری چاینا موبایل همکاری می‌کند تا فناوری ریشه را دسته‌بندی و با هم به کار گیرند تا اطمینان حاصل شود که فناوری ریشه مستقل و قابل کنترل است.
با توجه به عناصر کلیدی شبکه خودهوشمند که در بالا ذکر شد، به نظر نویسنده، «سه‌گانه» هواوی از ساختار، فناوری، همکاری، استانداردها، استعدادها، پوشش جامع و نیروی دقیقی برخوردار است که ارزش انتظار را دارد.
شبکه خودهوشمند، بهترین آرزوی صنعت مخابرات است که به عنوان «شعر و فاصله صنعت مخابرات» شناخته می‌شود. همچنین به دلیل شبکه و تجارت عظیم و پیچیده ارتباطات، به عنوان «راه طولانی» و «پر از چالش» نیز نامگذاری شده است. اما با قضاوت از این موارد فرود و توانایی تروئیکا در حفظ آن، می‌توانیم ببینیم که شعر دیگر غرورآفرین نیست و خیلی هم دور از دسترس نیست. با تلاش‌های هماهنگ صنعت مخابرات، به طور فزاینده‌ای پر از آتش‌بازی است.
زمان ارسال: ۱۹ دسامبر ۲۰۲۲