چگونه اینترنت از «داور باهوش» جام جهانی به هوش شخصی پیشرفته می‌رسد؟

این جام جهانی، "داور باهوش" یکی از بزرگترین نکات برجسته است. SAOT داده های استادیوم، قوانین بازی و هوش مصنوعی را برای قضاوت سریع و دقیق در موقعیت های آفساید ادغام می کند.

در حالی که هزاران نفر از طرفداران پخش مجدد انیمیشن سه بعدی را تشویق می کردند یا ناله می کردند، افکار من کابل های شبکه و فیبرهای نوری پشت تلویزیون را به شبکه ارتباطی دنبال کردند.

به منظور حصول اطمینان از تجربه مشاهده روان تر و واضح تر برای طرفداران، انقلاب هوشمندی مشابه SAOT نیز در شبکه ارتباطی در حال انجام است.

در سال 2025، L4 محقق خواهد شد

قانون آفساید پیچیده است و با توجه به شرایط پیچیده و متغیر زمین، تصمیم گیری دقیق در یک لحظه برای داور بسیار دشوار است. بنابراین، تصمیمات بحث برانگیز آفساید اغلب در مسابقات فوتبال ظاهر می شود.

به طور مشابه، شبکه‌های ارتباطی سیستم‌های بسیار پیچیده‌ای هستند و تکیه بر روش‌های انسانی برای تجزیه و تحلیل، قضاوت، تعمیر و بهینه‌سازی شبکه‌ها در چند دهه گذشته، هم منابع فشرده و هم مستعد خطای انسانی است.

مشکل تر این است که در عصر اقتصاد دیجیتال، با تبدیل شدن شبکه ارتباطی به پایگاه تحول دیجیتال هزاران خط و کسب و کار، نیازهای کسب و کار متنوع تر و پویاتر شده و ثبات، قابلیت اطمینان و چابکی شبکه باید بالاتر باشد، و حالت عملیات سنتی کار و نگهداری انسانی دشوارتر است.

یک قضاوت نادرست آفساید ممکن است بر نتیجه کل بازی تأثیر بگذارد، اما برای شبکه ارتباطی، یک «قضاوت اشتباه» ممکن است باعث شود اپراتور فرصت بازار را که به سرعت در حال تغییر است را از دست بدهد، تولید شرکت ها را مجبور به وقفه کند و حتی بر کل فرآیند اجتماعی تأثیر بگذارد. و توسعه اقتصادی

چاره ای نیست. شبکه باید خودکار و هوشمند باشد. در این زمینه اپراتورهای پیشرو جهان بوق شبکه خود هوشمند را به صدا درآورده اند. بر اساس این گزارش سه جانبه، 91 درصد از اپراتورهای جهانی شبکه های هوشمند خودکار را در برنامه ریزی استراتژیک خود گنجانده اند و بیش از 10 اپراتور اصلی هدف خود را برای دستیابی به L4 تا سال 2025 اعلام کرده اند.

در میان آنها، China Mobile پیشتاز این تغییر است. در سال 2021، China Mobile کاغذ سفیدی در مورد شبکه خود هوشمند منتشر کرد که برای اولین بار در صنعت، هدف کمی دستیابی به شبکه خودهوشمند سطح L4 در سال 2025 را پیشنهاد کرد و پیشنهاد ساخت قابلیت عملیات شبکه و تعمیر و نگهداری "خودپیکربندی" را داد. خود تعمیر و خود بهینه سازی» به داخل، و ایجاد تجربه مشتری از «صفر انتظار، صفر شکست و تماس صفر» در خارج.

هوش اینترنتی مشابه «داور باهوش»

SAOT از دوربین ها، سنسورهای درون توپ و سیستم های هوش مصنوعی تشکیل شده است. دوربین‌ها و حسگرهای داخل توپ داده‌ها را به‌طور کامل و واقعی جمع‌آوری می‌کنند، در حالی که سیستم هوش مصنوعی داده‌ها را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می‌کند و موقعیت را دقیقاً محاسبه می‌کند. سیستم هوش مصنوعی نیز قوانین بازی را تزریق می کند تا طبق قوانین به صورت خودکار تماس های آفساید برقرار کند.

شباهت هایی بین خودکارسازی شبکه و پیاده سازی SAOT وجود دارد:

اولاً، شبکه و ادراک باید عمیقاً یکپارچه شوند تا منابع شبکه، پیکربندی، وضعیت سرویس، خطاها، گزارش‌ها و سایر اطلاعات را به‌طور جامع و در زمان واقعی جمع‌آوری کنند تا داده‌های غنی برای آموزش و استدلال هوش مصنوعی ارائه شود. این با جمع‌آوری داده‌های SAOT از دوربین‌ها و حسگرهای داخل توپ مطابقت دارد.

ثانیاً، لازم است مقدار زیادی تجربه دستی در حذف و بهینه‌سازی موانع، دستورالعمل‌های عملیات و نگهداری، مشخصات و سایر اطلاعات به سیستم هوش مصنوعی وارد شود تا تجزیه و تحلیل، تصمیم‌گیری و اجرای خودکار انجام شود. مانند این است که SAOT قانون آفساید را به سیستم هوش مصنوعی وارد می کند.

علاوه بر این، از آنجایی که شبکه ارتباطی از چندین دامنه تشکیل شده است، برای مثال، باز کردن، مسدود کردن و بهینه‌سازی هر سرویس تلفن همراه تنها از طریق همکاری سرتاسر زیر دامنه‌های متعدد مانند شبکه دسترسی بی‌سیم، شبکه انتقال و هسته انجام می‌شود. شبکه و خود هوشمندی شبکه نیز به "همکاری چند دامنه ای" نیاز دارد. این شبیه به این واقعیت است که SAOT برای تصمیم‌گیری دقیق‌تر نیاز به جمع‌آوری داده‌های ویدئویی و حسگر از ابعاد مختلف دارد.

با این حال، شبکه ارتباطی بسیار پیچیده تر از محیط زمین فوتبال است و سناریوی تجاری یک "پنالتی آفساید" نیست، بلکه بسیار متنوع و پویا است. علاوه بر سه شباهت فوق، هنگام حرکت شبکه به سمت هوش خودکار سطح بالاتر، عوامل زیر باید در نظر گرفته شوند:

ابتدا، دستگاه های ابر، شبکه و NE باید با هوش مصنوعی یکپارچه شوند. ابر داده های عظیم را در کل دامنه جمع آوری می کند، به طور مداوم آموزش هوش مصنوعی و تولید مدل را انجام می دهد و مدل های هوش مصنوعی را به لایه شبکه و دستگاه های NE ارائه می دهد. لایه شبکه دارای آموزش متوسط ​​و توانایی استدلال است که می تواند اتوماسیون حلقه بسته را در یک دامنه واحد تحقق بخشد. Nes می تواند نزدیک به منابع داده تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری کند و از عیب یابی بلادرنگ و بهینه سازی خدمات اطمینان حاصل کند.

دوم، استانداردهای یکپارچه و هماهنگی صنعتی. شبکه خود هوشمند یک مهندسی سیستم پیچیده است که شامل بسیاری از تجهیزات، مدیریت شبکه و نرم‌افزار و تامین‌کنندگان بسیاری می‌شود و اتصال به اتصال، ارتباط بین دامنه‌ای و سایر مشکلات دشوار است. در همین حال، بسیاری از سازمان‌ها مانند TM Forum، 3GPP، ITU و CCSA استانداردهای شبکه خود هوشمند را ترویج می‌کنند و مشکل پراکندگی خاصی در تدوین استانداردها وجود دارد. همچنین همکاری صنایع برای ایجاد استانداردهای یکپارچه و باز مانند معماری، رابط و سیستم ارزیابی مهم است.

سوم، تبدیل استعداد. شبکه خود هوشمند نه تنها یک تغییر تکنولوژیکی است، بلکه یک تغییر استعداد، فرهنگ و ساختار سازمانی است که مستلزم تبدیل کار بهره برداری و نگهداری از شبکه محوری به کسب و کار محوری، عملیات و نگهداری پرسنل برای تبدیل شدن است. از فرهنگ سخت افزاری به فرهنگ نرم افزاری و از کار تکراری به کار خلاقانه.

L3 در راه است

شبکه خوداطلاعات امروز کجاست؟ چقدر به L4 نزدیک هستیم؟ پاسخ را می توان در سه مورد فرود که توسط لو هونجو، رئیس توسعه عمومی هواوی، در سخنرانی خود در کنفرانس شرکای جهانی موبایل چین 2022 معرفی شد، یافت.

مهندسان تعمیر و نگهداری شبکه همه می‌دانند که شبکه گسترده خانگی بزرگترین نقطه عذاب کار اپراتور و عملیات تعمیر و نگهداری است، شاید هیچ‌کس. از شبکه خانگی، شبکه ODN، شبکه حامل و سایر دامنه ها تشکیل شده است. شبکه پیچیده است و بسیاری از دستگاه‌های غیرفعال گنگ وجود دارد. همیشه مشکلاتی مانند ادراک غیر حساس از سرویس، پاسخ آهسته و عیب یابی دشوار وجود دارد.

با توجه به این نقاط دردناک، China Mobile با هواوی در استان های هنان، گوانگدونگ، ژجیانگ و سایر استان ها همکاری کرده است. در زمینه بهبود خدمات پهنای باند، بر اساس همکاری سخت افزار هوشمند و مرکز کیفیت، به درک دقیق تجربه کاربر و موقعیت یابی دقیق مشکلات بی کیفیت پی برده است. نرخ بهبود کاربران بی کیفیت به 83 درصد افزایش یافته است و میزان موفقیت بازاریابی FTTR، Gigabit و سایر مشاغل از 3 درصد به 10 درصد افزایش یافته است. از نظر رفع موانع شبکه نوری، شناسایی هوشمند خطرات پنهان در همان مسیر با استخراج اطلاعات مشخصه پراکندگی فیبر نوری و مدل هوش مصنوعی با دقت 97 درصد محقق می شود.

در زمینه توسعه سبز و کارآمد، صرفه جویی در انرژی شبکه جهت اصلی اپراتورهای فعلی است. با این حال، به دلیل ساختار پیچیده شبکه بی سیم، همپوشانی و پوشش متقاطع باند چند فرکانس و چند استاندارد، کسب و کار سلول در سناریوهای مختلف به شدت با زمان نوسان می کند. بنابراین، تکیه بر روش مصنوعی برای خاموش کردن دقیق صرفه جویی در انرژی غیرممکن است.

در مواجهه با چالش‌ها، دو طرف در استان‌های آنهویی، یوننان، هنان و سایر استان‌ها در لایه مدیریت شبکه و لایه عنصر شبکه با هم کار کردند تا میانگین مصرف انرژی یک ایستگاه را تا ۱۰ درصد کاهش دهند بدون اینکه بر عملکرد شبکه و کاربر تأثیر بگذارند. تجربه لایه مدیریت شبکه استراتژی های صرفه جویی در انرژی را بر اساس داده های چند بعدی کل شبکه فرموله و ارائه می کند. لایه NE تغییرات کسب و کار در سلول را در زمان واقعی حس و پیش بینی می کند و استراتژی های صرفه جویی در انرژی مانند خاموش کردن حامل و نماد را به طور دقیق اجرا می کند.

از موارد فوق دشوار نیست که متوجه شویم، درست مانند «داور باهوش» در مسابقه فوتبال، شبکه ارتباطی به تدریج از طریق «ادغام ادراک»، «مغز هوش مصنوعی» از صحنه‌های خاص و منطقه خودمختار به خود هوشمندسازی پی می‌برد. و "همکاری چند بعدی"، به طوری که راه برای خود هوشمندسازی پیشرفته شبکه به طور فزاینده ای روشن می شود.

به گفته TM Forum، شبکه‌های خود هوشمند L3 «می‌توانند تغییرات در محیط را در زمان واقعی احساس کنند و در تخصص‌های شبکه خاص خود بهینه‌سازی و خود تنظیم شوند» در حالی که L4 «مدیریت حلقه بسته پیش‌بینی‌کننده یا فعال تجربه کسب‌وکار و مشتری را امکان‌پذیر می‌کند. شبکه‌های هدایت‌شده در محیط‌های پیچیده‌تر در چندین حوزه شبکه. بدیهی است که شبکه خودهوشمند در حال حاضر به سطح L3 نزدیک شده یا به آن می رسد.

هر سه چرخ به سمت L4 حرکت کردند

پس چگونه شبکه خودروشنفکر را به L4 تسریع کنیم؟ لو هونگجیو گفت هواوی به China Mobile کمک می کند تا به هدف L4 خود تا سال 2025 از طریق رویکرد سه جانبه استقلال تک دامنه، همکاری بین دامنه ای و همکاری صنعتی برسد.

در جنبه استقلال تک دامنه، اولاً، دستگاه های NE با ادراک و محاسبات ادغام می شوند. از یک سو، فناوری‌های نوآورانه‌ای مانند عنبیه نوری و دستگاه‌های حسگر بی‌درنگ برای درک سطح غیرفعال و میلی‌ثانیه معرفی شده‌اند. از سوی دیگر، محاسبات کم مصرف و فناوری‌های محاسبات جریانی برای تحقق دستگاه‌های NE هوشمند یکپارچه شده‌اند.

ثانیاً، لایه کنترل شبکه با مغز هوش مصنوعی می‌تواند با دستگاه‌های عنصر شبکه هوشمند ترکیب شود تا حلقه بسته ادراک، تجزیه و تحلیل، تصمیم‌گیری و اجرا را تحقق بخشد تا حلقه بسته مستقل خودپیکربندی، خود تعمیری و خود بهینه سازی برای عملیات شبکه، مدیریت خطا و بهینه سازی شبکه در یک دامنه واحد.

علاوه بر این، لایه مدیریت شبکه یک رابط باز شمال به لایه مدیریت خدمات لایه بالایی برای تسهیل همکاری بین دامنه ای و امنیت سرویس ارائه می دهد.

از نظر همکاری بین دامنه‌ای، هواوی بر تحقق جامع تکامل پلتفرم، بهینه‌سازی فرآیند کسب‌وکار و تحول پرسنل تأکید دارد.

این پلتفرم از یک سیستم پشتیبانی دودکش به یک پلتفرم خود هوشمند که داده های جهانی و تجربیات متخصص را ادغام می کند، تکامل یافته است. فرآیند کسب و کار از گذشته گرا به شبکه، فرآیند مبتنی بر سفارش کار، به تجربه گرا، تبدیل فرآیند تماس صفر. از نظر تحول پرسنلی، با ساختن یک سیستم توسعه با کد پایین و کپسوله اتمی قابلیت های عملیات و نگهداری و قابلیت های شبکه، آستانه تبدیل پرسنل CT به هوش دیجیتال کاهش یافت و به تیم بهره برداری و نگهداری کمک شد تا به DICT تبدیل شوند. استعدادهای مرکب

علاوه بر این، هوآوی همکاری چندین سازمان استاندارد را برای دستیابی به استانداردهای یکپارچه برای معماری شبکه خود هوشمند، رابط، طبقه بندی، ارزیابی و سایر جنبه ها ترویج می کند. ارتقای رونق بوم شناسی صنعتی با به اشتراک گذاری تجربیات عملی، ترویج ارزیابی و صدور گواهینامه سه جانبه و ساختن پلت فرم های صنعتی؛ و با زنجیره فرعی عملیات هوشمند و نگهداری China Mobile همکاری کنید تا فناوری ریشه را با هم مرتب کنید و با هم مقابله کنید تا اطمینان حاصل کنید که فناوری ریشه مستقل و قابل کنترل است.

با توجه به عناصر کلیدی شبکه خود هوشمند که در بالا ذکر شد، به نظر نویسنده، «ترویکای» هوآوی دارای ساختار، فناوری، همکاری، استانداردها، استعدادها، پوشش جامع و نیروی دقیق است که قابل انتظار است.

شبکه خود هوشمند بهترین آرزوی صنعت مخابرات است که به «شعر و فاصله صنعت مخابرات» معروف است. همچنین به دلیل شبکه ارتباطی و تجارت عظیم و پیچیده به عنوان "جاده طولانی" و "پر از چالش" نامگذاری شده است. اما با قضاوت از این موارد فرود و توانایی تروئیکا در حفظ آن، می توان دریافت که شعر دیگر نه افتخار می کند و نه چندان دور. با تلاش های هماهنگ صنعت مخابرات، به طور فزاینده ای پر از آتش بازی می شود.