اینترنت اشیا در حال تغییر زندگی و صنایع: تکامل فناوری و چالشها در سال ۲۰۲۵
همزمان با ادغام عمیق هوش ماشینی، فناوریهای نظارتی و اتصال فراگیر در سیستمهای دستگاههای مصرفی، تجاری و شهری، اینترنت اشیا در حال بازتعریف سبک زندگی انسان و فرآیندهای صنعتی است. ترکیب هوش مصنوعی با دادههای عظیم دستگاههای اینترنت اشیا، کاربردها را در ... تسریع خواهد کرد.امنیت سایبری، آموزش، اتوماسیون و مراقبتهای بهداشتیطبق نظرسنجی تأثیر فناوری جهانی IEEE که در اکتبر 2024 منتشر شد، 58 درصد از پاسخدهندگان (دو برابر سال قبل) معتقدند که هوش مصنوعی - شامل هوش مصنوعی پیشبینیکننده، هوش مصنوعی مولد، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی - تأثیرگذارترین فناوری در سال 2025 خواهد بود. رایانش ابری، رباتیک و فناوریهای واقعیت افزوده (XR) نیز با فاصله کمی در رتبههای بعدی قرار دارند. این فناوریها عمیقاً با اینترنت اشیا همافزایی خواهند کرد و ...سناریوهای آینده مبتنی بر داده.
چالشهای اینترنت اشیا و پیشرفتهای فناوری در سال ۲۰۲۴
تجدید ساختار زنجیره تامین نیمه هادی
آسیا، اروپا و آمریکای شمالی در حال ایجاد زنجیرههای تأمین نیمههادی محلی هستند تا زمان تحویل را کوتاه کرده و از کمبودهای ناشی از همهگیری جلوگیری کنند و تنوع صنعتی جهانی را ارتقا دهند. انتظار میرود کارخانههای جدید تراشه که طی دو سال آینده راهاندازی میشوند، فشار تأمین برای کاربردهای اینترنت اشیا را کاهش دهند.
تعادل عرضه و تقاضا
تا پایان سال ۲۰۲۳، موجودی اضافی تراشه به دلیل عدم قطعیت زنجیره تأمین به پایان رسید و سال ۲۰۲۴ شاهد افزایش کلی قیمت و تقاضا بود. اگر هیچ شوک اقتصادی بزرگی در سال ۲۰۲۵ رخ ندهد، عرضه و تقاضای نیمههادی باید نسبت به سالهای ۲۰۲۲-۲۰۲۳ متعادلتر باشد، و پذیرش هوش مصنوعی در مراکز داده، دستگاههای صنعتی و مصرفی همچنان تقاضای تراشه را افزایش میدهد.
ارزیابی مجدد منطقی هوش مصنوعی مولد
نتایج نظرسنجی IEEE نشان میدهد که ۹۱٪ از پاسخدهندگان انتظار دارند که هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۵ مورد ارزیابی مجدد ارزشی قرار گیرد، و درک عمومی از آن منطقیتر شود و انتظارات پیرامون مرزهایی مانند دقت و شفافیت دیپفیک شفافتر شود. در حالی که بسیاری از شرکتها برای پذیرش هوش مصنوعی برنامهریزی میکنند، استقرار در مقیاس بزرگ ممکن است موقتاً کند شود.
ادغام هوش مصنوعی و اینترنت اشیا: خطرات و فرصتها
پذیرش محتاطانه ممکن است بر کاربردهای هوش مصنوعی در اینترنت اشیا تأثیر بگذارد. استفاده از دادههای دستگاههای اینترنت اشیا برای ساخت مدلها و استقرار آنها در لبه یا روی نقاط پایانی میتواند برنامههای کاربردی بسیار کارآمد متناسب با سناریو، از جمله مدلهایی که به صورت محلی یاد میگیرند و بهینهسازی میکنند، را فعال کند.نوآوری و اخلاقیک چالش کلیدی برای تکامل مشترک هوش مصنوعی و اینترنت اشیا خواهد بود.
محرکهای کلیدی رشد اینترنت اشیا در سال ۲۰۲۵ و پس از آن
هوش مصنوعی، طراحیهای جدید تراشه، اتصال فراگیر و مراکز داده مستقل با قیمتگذاری پایدار، محرکهای اصلی رشد اینترنت اشیا هستند.
۱. برنامههای کاربردی اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی بیشتر
IEEE چهار کاربرد بالقوه هوش مصنوعی در اینترنت اشیا را برای سال 2025 شناسایی میکند:
-
زمان واقعیتشخیص و پیشگیری از تهدیدات امنیت سایبری
-
پشتیبانی از آموزش، مانند یادگیری شخصیسازیشده، آموزش هوشمند و چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی
-
تسریع و کمک به توسعه نرمافزار
-
بهبودکارایی زنجیره تامین و اتوماسیون انبار
اینترنت اشیا صنعتی میتواند باعث بهبود شودپایداری زنجیره تامینبا استفاده از نظارت قویتر، هوش محلی، رباتیک و اتوماسیون. نگهداری پیشبینیشده توسط دستگاههای اینترنت اشیا مجهز به هوش مصنوعی میتواند بهرهوری کارخانه را بهبود بخشد. برای اینترنت اشیا مصرفی و صنعتی، هوش مصنوعی همچنین نقش مهمی در ... ایفا خواهد کرد.حفاظت از حریم خصوصی و اتصال امن از راه دور، که توسط فناوریهای 5G و ارتباطات بیسیم پشتیبانی میشوند. کاربردهای پیشرفته اینترنت اشیا ممکن است شامل موارد مبتنی بر هوش مصنوعی باشددوقلوهای دیجیتالو حتی ادغام مستقیم رابط مغز و کامپیوتر.
۲. اتصال گستردهتر دستگاههای اینترنت اشیا
طبق گزارش IoT Analyticsگزارش وضعیت اینترنت اشیا در تابستان ۲۰۲۴، تمام شده۴۰ میلیارد دستگاه متصل به اینترنت اشیاانتظار میرود تا سال ۲۰۳۰ این تعداد افزایش یابد. گذار از شبکههای ۲G/3G به ۴G/5G اتصال را تسریع خواهد کرد، اما مناطق روستایی ممکن است به شبکههای با عملکرد پایینتر متکی باشند.شبکههای ارتباطی ماهوارهایمیتوانند به کاهش شکاف دیجیتالی کمک کنند، اما پهنای باند محدودی دارند و میتوانند پرهزینه باشند.
۳. هزینههای پایینتر اجزای اینترنت اشیا
در مقایسه با بیشتر سال ۲۰۲۴، انتظار میرود حافظه، فضای ذخیرهسازی و سایر اجزای کلیدی اینترنت اشیا در سال ۲۰۲۵ ثابت بمانند یا حتی کمی کاهش قیمت داشته باشند. عرضه پایدار و هزینههای پایینتر اجزا سرعت خواهد گرفت.پذیرش دستگاههای اینترنت اشیا.
۴. پیشرفتهای فناوری نوظهور
جدیدمعماریهای محاسباتی، بستهبندی تراشه و پیشرفتهای حافظه غیرفرار، رشد اینترنت اشیا را هدایت خواهند کرد. تغییرات درذخیرهسازی و پردازش دادههادر مراکز داده و شبکههای لبه، جابجایی دادهها و مصرف برق را کاهش میدهد. بستهبندی پیشرفته تراشه (چیپلتها) امکان استفاده از سیستمهای نیمههادی کوچکتر و تخصصیتر را برای نقاط پایانی اینترنت اشیا و دستگاههای لبه فراهم میکند و عملکرد دستگاه را با مصرف برق کمتر، کارآمدتر میسازد.
۵. جداسازی سیستم برای پردازش کارآمد دادهها
سرورهای جدا شده و سیستمهای محاسباتی مجازی، کارایی پردازش دادهها را بهبود میبخشند، مصرف برق را کاهش میدهند و از ... پشتیبانی میکنند.محاسبات پایدار اینترنت اشیافناوریهایی مانند NVMe، CXL و معماریهای کامپیوتری در حال تکامل، هزینههای آنلاین را برای برنامههای کاربردی اینترنت اشیا کاهش خواهند داد.
۶. طراحیها و استانداردهای تراشههای نسل بعدی
چیپلتها امکان جداسازی عملکردهای CPU را به تراشههای کوچکتر متصل در یک بسته واحد فراهم میکنند. استانداردهایی مانندیونیورسال تراشه اتصال سریع (UCIe)چیپلتهای چندفروشندهای را در بستههای فشرده فعال میکند، برنامههای کاربردی تخصصی دستگاههای اینترنت اشیا را هدایت میکند و کارآمد است.مرکز داده و محاسبات لبهراه حل ها.
۷. فناوریهای نوظهور حافظه پایدار و غیرفرار
کاهش قیمتها و افزایش تراکم DRAM، NAND و سایر نیمهرساناها، هزینهها را کاهش داده و قابلیتهای دستگاههای اینترنت اشیا را بهبود میبخشد. فناوریهایی مانندMRAM و RRAMدر دستگاههای مصرفی (مثلاً پوشیدنیها) امکان حالتهای کممصرفتر و عمر باتری طولانیتر را فراهم میکنند، بهویژه در کاربردهای اینترنت اشیا با محدودیت انرژی.
نتیجهگیری
توسعه اینترنت اشیا پس از سال 2025 با ویژگیهای زیر مشخص خواهد شد:ادغام عمیق هوش مصنوعی، اتصال فراگیر، سختافزار مقرونبهصرفه و نوآوری مداوم در معماریپیشرفتهای تکنولوژیکی و همکاریهای صنعتی، کلید غلبه بر تنگناهای رشد خواهند بود.
زمان ارسال: ۱۳ نوامبر ۲۰۲۵
